作者文章归档:fuh

关于深度学习的一点想法


我仅站在技术的角度去归纳一下深度学习的一点想法。

首先,深度学习能做一切数据相关的事情,区别在于能不能结合自身经验去建立一个较优的模型,让学习更加“高效”,这种“高效“包括但不限于:学习时间、学习误差率、学习鲁棒性、学习所耗费的资源等。

其次,深度学习处理

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2018年终总结—努力做一个有趣的人


2018年没剩几个小时了,这一年也是匆匆而过,除了觉得寒意过,没有其他能记住的事情。现在窗外温度非常低,今年不管是行业还是天气,寒意凛人。年份逢8都不太好过,98、08、18年,希望19年,能好一些。

和以往唯一不同的是,以前只是“怅然若失”的假装自己到了

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利用numpy从零搭建一个神经网络


很多人说深度学习就是个黑箱子,把图像预处理之后丢进 tensorflow 就能出来预测结果,简单有效又省时省力。但正如我在上一篇推送中所说,如果你已是一名功力纯厚的深度学习工程师,这么做当然没问题。但我想大多数人也和我一样,都是走在学习深度学习的路上,一上

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七月不远,青海湖不远


一下午,整整一下午,我坐在陽台上,聽窗外雨聲淅瀝。我用沙啞的聲音對自己演說。告訴自己七月不遠,青海湖不遠。我大聲背誦著那首詩,像一個瘋子。陽台上的太陽花遲遲未開。那首詩我曾在高中的時候讀過,並且寫下了“七月不遠,愛情不遠”。我也曾在大學的宿舍讀過,那天的夕

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計算機科學首先藝術


自己曾在FEDORA的郵件列表中遇到的一個問題。

有 2N 個人去買票,票價是 50,N 個人手上有 50 塊錢,N 個人有 100 塊錢,售票員手上沒有零錢。問這 2N 個人有多少種排隊方法。當輸入一個N時,輸出排列數。N <= 20。

這裏的排列

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