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关于深度学习的一点想法


我仅站在技术的角度去归纳一下深度学习的一点想法。

首先,深度学习能做一切数据相关的事情,区别在于能不能结合自身经验去建立一个较优的模型,让学习更加“高效”,这种“高效“包括但不限于:学习时间、学习误差率、学习鲁棒性、学习所耗费的资源等。

其次,深度学习处理

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計算機科學首先藝術


自己曾在FEDORA的郵件列表中遇到的一個問題。

有 2N 個人去買票,票價是 50,N 個人手上有 50 塊錢,N 個人有 100 塊錢,售票員手上沒有零錢。問這 2N 個人有多少種排隊方法。當輸入一個N時,輸出排列數。N <= 20。

這裏的排列

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